BAHUB.VN
Bản tin cộng đồng

Bản tin cộng đồng ngày 14/08/2026

Thứ sáu, 14/08/2026

Một ngày trong group mình, có người làm xong 200 màn hình mà user gật cái rụp, có người kể chuyện team Ấn làm 6 tháng chỉ được login/logout. Nghe mà thấy nghề này nó lạ.

📌 Bản tin cộng đồng IT BA — 14/08/2026

1️⃣ Chuyện làm 200 màn hình: FSD chứ không phải BRD, và bài học về tốc độ khi có AI.

2️⃣ Kinh nghiệm xương máu về Knowledge Graph cho AI đọc tài liệu ERP, kèm lời khuyên 'đừng để tới lúc đẻ 50k file mới thấy cần'.

3️⃣ Team Ấn: hai kiểu người, hai câu chuyện trái ngược, và một mẹo chọn cho đỡ đau.

Mọi chi tiết đều nằm trong từng ảnh, anh em kéo xuống đọc.

Có bao giờ bạn tự hỏi: nếu AI làm nhanh thật, thì vai trò của mình đang dịch chuyển về đâu?

#ai4ba#itba#bahub#knowledgegraph#agency
200 màn hình: FSD chứ không phải BRD

1.200 màn hình: FSD chứ không phải BRD

Sáng trong group có anh kể: làm xong 200 màn hình, user gật cái rụp. Mà 200 màn này không phải chuyện nhỏ — anh bảo đây là FSD, không phải BRD.

👉 BRD high level quá, vào detail thì phải là FSD

👉 Anh build luôn prototype, không chỉ viết spec

👉 Cùng khối lượng đó, team Ấn làm 6 tháng và vẫn quảng cáo AI xịn

Nghe xong mình thấy thấm cái vụ 'AI làm nhanh' nó không dừng ở code. Nó làm luôn cả phần đặc tả, dựng màn, chốt với user.

Còn chuyện 6 tháng làm có login/logout — nghe hơi phũ, mà đúng thật. Có người dùng AI để tăng tốc, có người dùng AI để kể chuyện cổ tích.

Knowledge Graph: đừng đợi tới lúc 50k file mới thấy cần

2.Knowledge Graph: đừng đợi tới lúc 50k file mới thấy cần

Có bạn trong group làm ERP than: tài liệu nhiều, liên quan chằng chịt, mỗi lần AI trả lời là quét cả đống, vừa lâu vừa tốn token.

👉 Giải pháp được chỉ: build Knowledge Graph (KG)

👉 Kinh nghiệm từ một anh: cứ graphify mà vả, nhưng xài sâu thì phải tự build thêm

👉 Lời khuyên xương máu: sắp xếp folder gọn gàng từ đầu, không thì 'tấm cám đến chớt'

👉 Có người ví von: làm document tự động, cho AI review, không có KG thì khác gì code không có git

Đoạn 'đẻ tầm 50k file rồi sau đó làm lao công cho AI' làm mình cười mà thấy cay. Đúng kiểu chỉ khi đau rồi mới thấy cần.

Còn bạn, đã bao giờ 'đau' vì token chưa, hay vẫn đang ở giai đoạn chưa cần?

Team Ấn: hai kiểu, và một mẹo chọn

3.Team Ấn: hai kiểu, và một mẹo chọn

Cả ngày group xoay quanh chuyện làm việc với team Ấn. Có người kể khách hàng bỏ tiền tỷ, 6 tháng nhận về cái app chỉ có login/logout. Có người kể team Ấn nhận làm Webflow dù chưa biết là gì, xin 7 ngày tự học — làm demo ngon lành, tới dự án thật thì 'bùa chú kinh'. Đọc xong mình hơi chột dạ.

👉 Kinh nghiệm đúc kết: team Ấn có 2 kiểu — một kiểu giỏi thật, một kiểu 'ối dồi ôi'

👉 Mẹo chọn: ưu tiên Ấn ở nước ngoài, còn Ấn trong nước thì tỉ lệ dính 'secret' cao

👉 Có anh chốt: tranh công - chối tội - đổ lỗi - thanh minh

👉 Chuyện mua premium support xong không thấy support đâu cũng được kể lại

Riêng mình nghĩ, chuyện này không chỉ về team Ấn. Nó về chuyện đánh giá năng lực qua demo, qua lời hứa. Ai cũng có thể nói hay, nhưng bước vào dự án thật mới biết ai 'làm được'.

Bản tin được tổng hợp tự động từ thảo luận trong nhóm Zalo BAHUB bằng model deepseek-v4-flash, đã lược tên thành viên và nội dung nội bộ. Nội dung có thể thiếu sót so với thảo luận gốc.