Tìm thấy 18 thuật ngữ
Class Diagram
Sơ đồ lớp
Sơ đồ UML mô tả các lớp đối tượng trong thiết kế hướng đối tượng: thuộc tính, hành vi và quan hệ giữa chúng. Dev vẽ là chính, nhưng BA cần đọc được để soi quy tắc nghiệp vụ.
Customer Relationship Management(CRM)
Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng
Nơi công ty giữ toàn bộ dữ liệu và lịch sử tương tác với khách hàng — từ lead lạ tới hợp đồng và hậu mãi — thay vì để nó nằm trong Zalo cá nhân của từng bạn sales.
Data Dictionary
Từ điển dữ liệu
Bảng liệt kê từng trường dữ liệu của hệ thống: tên, kiểu, độ dài, bắt buộc hay không, giá trị hợp lệ và ý nghĩa nghiệp vụ. Tài liệu ít hào nhoáng nhưng được mở ra nhiều nhất.
Data Flow Diagram(DFD)
Sơ đồ luồng dữ liệu
Sơ đồ theo dõi đường đi của dữ liệu trong hệ thống: vào từ đâu, được xử lý ở đâu, lưu vào kho nào. Phân cấp theo tầng, bắt đầu từ context diagram rồi tách dần.
Data Migration
Chuyển đổi dữ liệu
Đưa dữ liệu từ hệ thống cũ sang hệ thống mới: ánh xạ trường, làm sạch, chạy thử, đối soát rồi cutover. Nghe là việc kỹ thuật, nhưng người phải giải thích số liệu lệch lại là BA.
Document Analysis
Phân tích tài liệu
Khai thác yêu cầu bằng cách đọc thứ tổ chức đã có sẵn: quy định, biểu mẫu, hợp đồng, tài liệu hệ thống cũ, dữ liệu thật và ticket hỗ trợ. Rẻ, làm được ngay, và luôn cần đối chiếu lại với người thật.
Embedding
Vector nhúng (biểu diễn ngữ nghĩa)
Cách biến một đoạn văn bản thành dãy số sao cho hai đoạn gần nghĩa nằm gần nhau. Nhờ vậy máy tìm được theo ý người hỏi chứ không cần trùng từ khoá — nền của tìm kiếm ngữ nghĩa và của RAG.
Entity Relationship Diagram(ERD)
Sơ đồ thực thể quan hệ
Sơ đồ mô tả dữ liệu hệ thống lưu trữ: các thực thể, thuộc tính và quan hệ giữa chúng kèm số lượng. Là bản chốt dữ liệu với khách trước khi dev tạo bảng đầu tiên.
Environment
Môi trường hệ thống
Các bản cài đặt riêng biệt của cùng một hệ thống dùng cho từng mục đích: DEV để lập trình, SIT để ghép nối, UAT để khách nghiệm thu, PROD là hệ thống thật đang chạy.
Fine-tuning
Tinh chỉnh mô hình
Huấn luyện tiếp một mô hình có sẵn trên bộ dữ liệu riêng để nó bám giọng văn, định dạng hoặc lối làm việc của bạn. Dạy được phong cách và cấu trúc, không dạy được dữ liệu thay đổi hằng ngày.
Large Language Model(LLM)
Mô hình ngôn ngữ lớn
Mô hình đoán chữ tiếp theo, huấn luyện trên khối văn bản khổng lồ, đủ tốt để tóm tắt, viết nháp, phân loại và trích xuất thông tin. Nó không tra cứu sự thật, nó dự đoán chuỗi chữ hợp lý nhất.
Master Data
Dữ liệu chủ
Nhóm dữ liệu dùng chung và ít thay đổi của doanh nghiệp: khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp, nhân viên, tài khoản kế toán. Sai ở đây thì mọi báo cáo phía sau đều sai theo.
Natural Language Processing(NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nhóm kỹ thuật cho máy đọc và xử lý ngôn ngữ của người: phân loại, trích xuất thực thể, phân tích cảm xúc, tóm tắt. Với tiếng Việt, tách từ và chữ không dấu là hai chỗ hay vỡ nhất.
Optical Character Recognition(OCR)
Nhận dạng ký tự quang học
Kỹ thuật đọc chữ từ ảnh hoặc PDF scan thành văn bản máy xử lý được. Dùng đúng chỗ thì tiết kiệm hàng trăm giờ nhập liệu, dùng sai chỗ thì bạn đang OCR một file vốn đã có sẵn dữ liệu.
Retrieval-Augmented Generation(RAG)
Sinh nội dung có truy xuất dữ liệu
Cách ghép mô hình ngôn ngữ với kho tài liệu của công ty: tìm các đoạn liên quan trước, rồi mới để mô hình trả lời dựa đúng trên những đoạn đó, kèm trích dẫn nguồn cho người dùng kiểm lại.
Supply Chain Management(SCM)
Quản lý chuỗi cung ứng
Việc điều phối cả dòng hàng lẫn dòng thông tin từ nhà cung cấp tới tay khách: dự báo, mua, sản xuất, lưu kho, vận chuyển. Phần mềm SCM là chỗ mấy quyết định đó được số hoá.
Survey
Khảo sát bằng bảng hỏi
Thu thông tin từ nhiều người cùng lúc bằng bộ câu hỏi soạn sẵn. Rẻ và nhanh khi cần con số trên diện rộng, nhưng gần như vô dụng nếu dùng để khám phá thứ mình chưa hiểu.
Vector Database
Cơ sở dữ liệu vector
Kho lưu và tìm kiếm các vector embedding theo độ gần nghĩa, trả về những đoạn giống nhất trong mili giây. Nhiều dự án nội bộ chỉ cần extension pgvector trên Postgres sẵn có là đủ.